Un estudio descubre que el procesamiento del lenguaje humano refleja cómo la IA entiende las palabras

Un estudio reciente sugiere que el cerebro humano podría procesar el lenguaje hablado de una forma sorprendentemente parecida a la manera en que lo hacen los sistemas de inteligencia artificial.

Al analizar la actividad cerebral mientras las personas escuchaban una narración, los investigadores observaron que el cerebro construye el significado de manera progresiva, paso a paso, de un modo muy similar al funcionamiento de los grandes modelos de lenguaje basados en IA.

Estos resultados ponen en duda las teorías tradicionales que sostienen que la comprensión del lenguaje depende sobre todo de reglas rígidas o símbolos fijos.

La investigación, publicada en Nature Communications, examinó las señales cerebrales de personas que escuchaban un pódcast de aproximadamente 30 minutos.

“Lo que más nos llamó la atención fue lo mucho que la evolución temporal del significado en el cerebro se parece a la secuencia de transformaciones internas de los grandes modelos de lenguaje”, explicó Ariel Goldstein, autor principal del estudio y académico de la Universidad Hebrea de Jerusalén.

Goldstein añadió que, aunque el cerebro humano y los sistemas de IA están construidos de manera muy distinta, ambos parecen llegar a la comprensión mediante un proceso gradual y encadenado.

El estudio mostró que el lenguaje no se interpreta de forma instantánea. En cambio, cada palabra atraviesa varias etapas de procesamiento.

En una fase inicial, el cerebro responde a rasgos básicos del sonido del habla. Posteriormente, esas señales se integran con el contexto para generar significado.

Los investigadores encontraron que este patrón se asemeja notablemente al de los modelos de inteligencia artificial, en los que las capas iniciales analizan aspectos simples de las palabras, mientras que las capas más profundas incorporan el contexto para construir un sentido más completo.

Esta similitud fue especialmente evidente en regiones cerebrales de alto nivel implicadas en el lenguaje, como el área de Broca, fundamental para el habla y la comprensión lingüística.

Según los autores, la actividad en estas zonas aparece en etapas más tardías del procesamiento y coincide con las capas más profundas de los modelos de IA.

Durante mucho tiempo se pensó que la comprensión del lenguaje se basaba principalmente en elementos fijos y reglas predefinidas. Sin embargo, en este estudio, esos enfoques tradicionales no lograron explicar adecuadamente ni la actividad cerebral observada ni los patrones contextuales empleados por los sistemas de IA.

En contraste, los resultados indican que el significado se construye de manera gradual y depende en gran medida del contexto, más que de normas estrictas.

Con el objetivo de facilitar nuevas investigaciones sobre cómo el cerebro genera significado, el equipo puso a disposición pública todos los datos del estudio, incluidos registros detallados de actividad cerebral y características lingüísticas recopiladas durante el experimento.

Este conjunto de datos abre nuevas posibilidades para que otros investigadores analicen el lenguaje, comparen la actividad cerebral humana con modelos de inteligencia artificial y desarrollen teorías y sistemas que reflejen mejor cómo las personas comprenden el habla.

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