Los planes de comidas generados por IA para adolescentes que hacen dieta podrían ser perjudiciales

Cada vez más adolescentes utilizan chatbots de inteligencia artificial para que les ayuden a bajar de peso mediante la creación de planes de alimentación. Sin embargo, una nueva investigación advierte que estas recomendaciones podrían favorecer la desnutrición y los trastornos alimentarios en lugar de promover una pérdida de peso saludable.

El estudio, publicado el 11 de marzo en la revista científica Frontiers in Nutrition, encontró que los planes de comidas generados por IA suelen calcular por debajo las calorías y los nutrientes que los adolescentes necesitan para crecer adecuadamente.

De acuerdo con los resultados, las dietas sugeridas por estos sistemas implicaban reducciones calóricas equivalentes a omitir una comida completa cada día.

La investigadora principal, Ayşe Betül Bilen, profesora adjunta de ciencias de la salud en la Universidad Atlas de Estambul en Turquía, explicó que los planes elaborados por modelos de inteligencia artificial tienden a subestimar de manera considerable el aporte total de energía y nutrientes clave en comparación con los planes basados en guías nutricionales preparados por un dietista.

Según la especialista, seguir dietas tan restrictivas o desequilibradas durante la adolescencia puede afectar negativamente el crecimiento, la salud metabólica y la formación de hábitos alimentarios saludables.

Para realizar el estudio, los investigadores solicitaron a cinco modelos gratuitos de IA que diseñaran planes de alimentación de tres días: ChatGPT, Gemini, Bing Chat, Claude y Perplexity AI.

El equipo proporcionó datos hipotéticos de cuatro adolescentes de 15 años —un niño y una niña con sobrepeso, y un niño y una niña con obesidad— incluyendo su edad, estatura y peso. Luego pidió a los sistemas que elaboraran menús con tres comidas principales y dos refrigerios diarios durante tres días.

Para comparar los resultados, también solicitaron a una dietista especializada en salud adolescente que diseñara planes alimentarios siguiendo las mismas condiciones.

Los resultados mostraron que los modelos de IA calculaban las necesidades energéticas de los adolescentes en casi 700 calorías menos que las estimadas por la dietista, una diferencia equivalente aproximadamente a una comida completa.

Los investigadores advirtieron que una discrepancia de esta magnitud podría tener consecuencias importantes para la salud de los jóvenes.

Además, los programas de IA tendían a calcular en exceso las cantidades de proteínas y grasas necesarias, mientras que subestimaban los carbohidratos.

Según el estudio, los planes generados por IA incluían entre un 21 % y un 24 % de energía proveniente de proteínas, entre un 41 % y un 45 % de grasas y entre un 32 % y un 36 % de carbohidratos.

En contraste, las recomendaciones nutricionales en Estados Unidos sugieren que entre el 15 % y el 20 % de las calorías deben provenir de proteínas, entre el 30 % y el 35 % de grasas y entre el 45 % y el 50 % de carbohidratos.

Los investigadores señalaron que dietas con este tipo de desequilibrio podrían afectar la salud de los adolescentes e incluso aumentar el riesgo de desarrollar trastornos alimentarios.

Bilen explicó que la adolescencia es una etapa crucial para el crecimiento físico, el desarrollo de los huesos y la maduración cognitiva. Por ello, una ingesta menor de energía y carbohidratos combinada con una mayor proporción de proteínas y grasas podría representar riesgos durante esta fase del desarrollo.

El estudio también sugiere que las herramientas de inteligencia artificial no parecen basarse de manera consistente en las guías nutricionales oficiales elaboradas por organizaciones especializadas.

Según Bilen, estos modelos están diseñados principalmente para generar respuestas que resulten convincentes y fáciles de entender, pero no necesariamente clínicamente exactas. Por ello, podrían estar reproduciendo patrones de dietas populares o tendencias generales en lugar de aplicar adecuadamente los requerimientos nutricionales específicos para cada edad.

Ante esta situación, los investigadores recomendaron tener precaución al utilizar herramientas de IA para elaborar planes de alimentación.

De hecho, el análisis mostró que las dietas generadas por estos sistemas se alejaban de forma constante del equilibrio recomendado de macronutrientes, algo especialmente preocupante cuando se trata de adolescentes.

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