La inteligencia artificial ayudará a hacer match entre pacientes y ensayos clínicos
El Cancer Center Clínica Universidad de Navarra (CCUN) puso en funcionamiento una innovadora herramienta tecnológica que ayuda a sus especialistas a identificar el ensayo clínico más adecuado para cada paciente.
La solución, desarrollada por la empresa myTomorrows, utiliza modelos de inteligencia artificial para cruzar el historial médico de cada persona con terapias disponibles y fármacos que aún están en fase de investigación. En la práctica, funciona como un sistema de coincidencia entre pacientes y estudios clínicos, optimizando la selección de opciones terapéuticas.
Con esta iniciativa, el CCUN se convierte en el primer centro en España en establecer una alianza estratégica con myTomorrows, integrándose a una red internacional de instituciones que emplean esta tecnología para mejorar la gestión de ensayos y ampliar el acceso a tratamientos innovadores.
Cómo funciona la plataforma
Según explica myTomorrows, la plataforma está diseñada para facilitar el acceso de pacientes y médicos a ensayos clínicos, además de ofrecer apoyo durante todo el proceso de participación. También busca que los pacientes y sus familias comprendan mejor las alternativas disponibles para tomar decisiones informadas sobre el tratamiento.
La herramienta conecta a todos los actores implicados en el acceso temprano a medicamentos aún no aprobados, respaldando tanto la participación en ensayos clínicos como programas de acceso ampliado.
Actualmente, esta tecnología ya se utiliza en más de 50 países, con una red de 3.000 profesionales sanitarios colaboradores, más de 50 socios biofarmacéuticos y alrededor de 7.700 pacientes que han logrado acceder a tratamientos mediante la plataforma. Además, cumple con el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y cuenta con certificación ISO 27001, lo que garantiza estándares altos de seguridad para compartir información médica.
Derivación y preselección de pacientes
En el caso del CCUN, al tratarse de un centro investigador, myTomorrows facilita la derivación de pacientes mediante un proceso previo de preselección. Si la persona interesada lo autoriza y da su consentimiento, la plataforma puede revisar su historial clínico para comprobar si cumple con los criterios de inclusión de un ensayo.
Cuando existe compatibilidad, los centros responsables del estudio pueden contactar directamente al paciente para invitarlo a una evaluación más detallada.
Para las compañías biofarmacéuticas, la herramienta también ofrece una visión integral del proceso de reclutamiento, desde la publicación de la información del ensayo hasta la derivación y el resultado final de las visitas de selección.
El papel del CCUN en investigación oncológica
Desde la Clínica Universidad de Navarra destacan que mantienen más de 200 ensayos clínicos activos en la mayoría de las especialidades, siendo el centro privado con mayor actividad en ensayos clínicos en España.
Según Gabriel Canel, director de la Unidad Central de Ensayos Clínicos, esta alianza representa una apuesta decidida por la innovación y la incorporación de tecnología avanzada para acelerar la llegada de la investigación a los pacientes.
Por su parte, Carlos Grande, coordinador del Área de Cáncer Hematológico, subrayó que esta plataforma simplifica la búsqueda de opciones terapéuticas, asegurando que, si existe una alternativa adecuada, pueda ofrecerse al paciente con mayor rapidez.
Integración con la práctica clínica
Para asegurar una implementación alineada con la realidad hospitalaria, el proyecto se desarrolló por etapas. En una primera fase, los médicos del centro evaluaron la capacidad de la IA en un entorno web seguro y compatible con RGPD, utilizando casos clínicos reales para validar el rendimiento.
Después de esa fase, la solución se integró mediante una API segura en los sistemas de historia clínica electrónica y gestión de ensayos del hospital. Esto permite que la evaluación de elegibilidad se realice directamente dentro de la infraestructura del CCUN, sin alterar los flujos clínicos habituales.
Beneficios para médicos remitentes y pacientes
La colaboración también mejorará la coordinación de derivaciones con hospitales e instituciones externas. Para ello, se habilitará un sitio web con la marca CUN, impulsado por la tecnología de myTomorrows, donde los médicos remitentes podrán consultar en tiempo real:
ensayos clínicos activos disponibilidad de cohortes criterios de elegibilidad estado actualizado de reclutamiento
Además, podrán realizar una preselección asistida por IA antes de enviar al paciente, reduciendo trámites burocráticos, mejorando la comunicación entre centros y aumentando la probabilidad de que la derivación cumpla con los requisitos vigentes.
En conjunto, esta herramienta representa un avance importante en medicina personalizada y acceso a terapias oncológicas de investigación, con el potencial de acelerar tratamientos prometedores para pacientes que necesitan nuevas alternativas.
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