La inteligencia artificial ayudará a hacer match entre pacientes y ensayos clínicos

El Cancer Center Clínica Universidad de Navarra (CCUN) ha incorporado una nueva herramienta tecnológica que ayuda a sus especialistas a identificar el ensayo clínico más adecuado para cada paciente.

La plataforma, desarrollada por la empresa myTomorrows, cruza la información del historial médico con las alternativas terapéuticas disponibles y con medicamentos que aún se encuentran en fase de investigación. En esencia, funciona como un sistema de coincidencia entre pacientes y ensayos clínicos apoyado por inteligencia artificial.

Gracias a esta alianza, el CCUN se convierte en el primer centro de España en colaborar estratégicamente con myTomorrows, sumándose a una red internacional de instituciones que emplean esta tecnología para mejorar la gestión de estudios clínicos y ampliar el acceso a tratamientos innovadores.

Una plataforma que conecta pacientes con oportunidades terapéuticas De acuerdo con myTomorrows, la herramienta está pensada para facilitar tanto a pacientes como a médicos la localización de ensayos clínicos, además de brindar orientación durante todo el proceso de participación. También ofrece apoyo a las familias para comprender mejor las opciones disponibles y tomar decisiones informadas sobre el tratamiento. Para ello, conecta digitalmente a todos los actores involucrados en el acceso temprano a nuevas terapias, respaldando tanto ensayos clínicos como programas de acceso ampliado.

Actualmente, la plataforma opera en más de 50 países, cuenta con una comunidad de 3,000 profesionales sanitarios, más de 50 socios de la industria biofarmacéutica y ha permitido que alrededor de 7,700 pacientes accedan a tratamientos. Además, cumple con el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y posee certificación ISO 27001, lo que garantiza altos estándares de seguridad para la gestión y el intercambio de información médica.

En el caso del CCUN, al tratarse de un centro investigador, myTomorrows facilita la derivación de pacientes mediante una fase previa de preselección. Si la persona autoriza el acceso a su historial clínico y cumple con los requisitos del estudio, el centro que dirige el ensayo puede contactarla directamente para realizar una evaluación más detallada.

Para las empresas biofarmacéuticas, la plataforma también ofrece trazabilidad integral del proceso de reclutamiento, desde la información inicial del ensayo hasta la derivación y los resultados de las visitas de selección presenciales.

Más de 200 ensayos activos en el CCUN Desde el centro navarro destacan que mantienen abiertos más de 200 ensayos clínicos en la mayoría de las especialidades médicas, lo que lo posiciona como el hospital no público con mayor actividad en este campo en España. Gabriel Canel, director de la Unidad Central de Ensayos Clínicos, explicó que esta alianza responde a la apuesta decidida del hospital por la innovación y la incorporación de tecnología avanzada para acelerar la transferencia de la investigación a los pacientes.

En la misma línea, Carlos Grande, coordinador del Área de Cáncer Hematológico, señaló que esta nueva plataforma agiliza la búsqueda de tratamientos y garantiza que, si existe una opción adecuada para un paciente, pueda ofrecérsele, algo esencial dentro de su labor clínica.

Implementación gradual e integración con la práctica médica Para asegurar una integración alineada con la práctica asistencial, la implementación se está desarrollando por fases. Inicialmente, los médicos de la Clínica Universidad de Navarra evaluaron la capacidad de coincidencia de la inteligencia artificial dentro de un entorno web seguro y compatible con RGPD, utilizando escenarios clínicos reales para medir su precisión y optimizar su funcionamiento.

Superada esta etapa, la solución fue integrada mediante una API segura en los sistemas de historia clínica electrónica y de gestión de ensayos del hospital. Esto permite que la evaluación de elegibilidad se realice directamente dentro de la infraestructura digital del centro y de sus flujos de trabajo habituales.

Además, esta colaboración reforzará la coordinación de derivaciones con otras instituciones. A través de un portal con la identidad de la CUN, impulsado por la tecnología de myTomorrows, los médicos remitentes podrán consultar los ensayos clínicos activos, conocer en tiempo real la disponibilidad de cohortes y realizar una preselección de pacientes asistida por IA antes de enviar la derivación. Este modelo simplifica la comunicación, reduce la burocracia y mejora la precisión de las derivaciones al asegurar que lleguen cumpliendo con los criterios vigentes de elegibilidad.

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