La inteligencia artificial ayudará a hacer match entre pacientes y ensayos clínicos

El Cancer Center Clínica Universidad de Navarra (CCUN) lanzó una innovadora herramienta que ayuda a sus especialistas a identificar el ensayo clínico más adecuado para cada paciente.

La solución, desarrollada por la empresa tecnológica myTomorrows, cruza el historial médico de cada persona con las terapias disponibles y con fármacos aún en investigación dentro de ensayos clínicos, funcionando como un sistema de “emparejamiento” inteligente impulsado por modelos de inteligencia artificial.

Con esta iniciativa, el CCUN se convierte en el primer centro en España en establecer una alianza estratégica con myTomorrows, integrándose a una red internacional de instituciones que emplean esta tecnología para optimizar la gestión de estudios clínicos y facilitar el acceso a tratamientos innovadores.

Vinculación inteligente entre pacientes y ensayos clínicos Según explica myTomorrows, la plataforma está diseñada para acercar a pacientes y médicos a oportunidades de ensayos clínicos, además de brindar acompañamiento durante el proceso de participación. También ofrece apoyo a las familias para comprender mejor las alternativas terapéuticas y tomar decisiones informadas. Para ello, conecta digitalmente a todos los actores implicados en el acceso temprano a medicamentos, respaldando tanto ensayos clínicos como programas de acceso ampliado.

Actualmente, la herramienta está presente en más de 50 países, con una red de 3,000 profesionales de la salud, más de 50 socios biofarmacéuticos y alrededor de 7,700 pacientes que ya han logrado acceder a tratamientos. Además, cumple con el RGPD y cuenta con certificación ISO 27001 para garantizar la protección y el intercambio seguro de la información médica.

En el caso del CCUN, al tratarse de un centro de investigación, myTomorrows facilita la derivación de pacientes mediante un proceso inicial de preselección. Con el consentimiento del paciente, la plataforma puede revisar su historial clínico y, si cumple los criterios requeridos, el centro responsable del ensayo puede contactarlo directamente para continuar con una evaluación más detallada.

Para las compañías biofarmacéuticas, el sistema también ofrece trazabilidad completa del proceso de reclutamiento, desde la difusión del ensayo hasta la derivación del paciente y los resultados obtenidos en las visitas presenciales de selección.

Más de 200 ensayos abiertos en el CCUN En España, el CCUN destaca por mantener más de 200 ensayos clínicos activos en múltiples especialidades, posicionándose como el centro no público con mayor actividad en este ámbito. Gabriel Canel, director de la Unidad Central de Ensayos Clínicos, señaló que esta alianza refleja la firme apuesta del hospital por la innovación y por incorporar tecnología de vanguardia que acelere la llegada de la investigación a los pacientes.

Por su parte, Carlos Grande, coordinador del Área de Cáncer Hematológico, subrayó que esta plataforma agiliza la localización de opciones terapéuticas y garantiza que, si existe una alternativa adecuada, el paciente pueda conocerla, algo fundamental dentro de su estrategia asistencial.

Implementación por fases y mejor coordinación médica Para asegurar su integración con la práctica clínica diaria, la puesta en marcha se está desarrollando por etapas. En una primera fase, los médicos del centro evaluaron la capacidad de coincidencia de la IA en un entorno seguro y compatible con RGPD, utilizando casos clínicos reales para medir su desempeño y ajustar su funcionamiento.

Después de esta validación, la herramienta se integró mediante una API segura a los sistemas de historia clínica electrónica y de gestión de ensayos del hospital, permitiendo que la evaluación de elegibilidad se realice dentro de la propia infraestructura digital del CCUN y de sus flujos habituales de trabajo.

Además, la colaboración mejorará la coordinación con instituciones externas. A través de un portal con la marca CUN, impulsado por la tecnología de myTomorrows, los médicos remitentes podrán consultar los ensayos activos, la disponibilidad de cohortes en tiempo real y realizar una preselección asistida por IA antes de derivar pacientes. Esto simplifica la comunicación, reduce la carga burocrática y mejora la calidad de las derivaciones al asegurar que lleguen con los criterios actualizados de elegibilidad.

Noticias del tema