Eficiencia, riesgos y desafíos: la inteligencia artificial revoluciona los hospitales

La discusión sobre la inteligencia artificial aplicada a la medicina cobra cada vez más fuerza en hospitales de Estados Unidos, donde la incorporación de asistentes digitales para gestionar historiales clínicos y otras soluciones automatizadas está modificando la labor cotidiana de médicos y enfermeros.

Según la revista TIME, el entusiasmo por optimizar procesos convive con la inquietud por posibles fallos tecnológicos y su repercusión en la calidad asistencial.

En la actualidad, cerca de dos tercios de los médicos en el país emplean inteligencia artificial en alguna parte de su práctica diaria, de acuerdo con una encuesta de 2025 de la Asociación Médica Estadounidense citada por TIME. Instituciones como el Pittsburgh Trauma Medical Center han adoptado plataformas que aceleran trámites, automatizan la elaboración de notas clínicas y ofrecen sugerencias médicas, con el propósito de reducir la carga administrativa y paliar la escasez de personal.

Este impulso tecnológico busca mejorar la eficiencia hospitalaria y ahorrar tiempo tanto a profesionales como a pacientes. No obstante, la velocidad de implementación ha generado tensiones internas, ya que la urgencia por innovar se enfrenta a la necesidad de prudencia en un entorno donde las decisiones tienen consecuencias vitales.

Entre las aplicaciones más extendidas se encuentran los sistemas de transcripción automática que registran las consultas y generan resúmenes clínicos. Murali Doraiswamy, profesor de la Universidad de Duke, señala que estas herramientas permiten prestar mayor atención al paciente, aunque el ahorro real por consulta suele limitarse a uno o dos minutos, pues los médicos deben revisar y corregir los textos producidos por la IA.

En Nuevo México, Presbyterian Healthcare Services ha probado el asistente digital GW RhythmX, capaz de organizar y sintetizar el historial de un paciente antes de la cita. Su directora de información médica, Lori Walker, explica que el sistema incluso propone alternativas terapéuticas ante casos complejos, reduciendo tiempos de espera que antes dependían de la consulta con especialistas.

La inteligencia artificial también se integra en hospitales universitarios. Sudheesha Perera, residente de segundo año en la Escuela de Medicina de Yale, comenta a TIME que utiliza modelos de lenguaje previamente validados para resolver dudas clínicas, una tarea que antes exigía revisar manuales o realizar búsquedas extensas. Además, estas herramientas apoyan la programación y el análisis de datos en investigaciones cardiovasculares.

Sin embargo, el crecimiento de estas aplicaciones viene acompañado de advertencias. Michelle Gutierrez Vo, presidenta de la California Nurses Association, relata que en su hospital se intentó reemplazar la evaluación de gestores de casos por un sistema automatizado que terminó cometiendo errores graves, como recomendar el alta anticipada de un paciente oncológico que requería hospitalización prolongada.

De acuerdo con testimonios recogidos por TIME, muchos profesionales temen que la automatización se utilice principalmente para reducir costos y aumentar la productividad sin mejoras salariales. Estas preocupaciones también se reflejan en la serie The Pitt, donde se dramatiza la presión por atender a más pacientes con menos personal y el riesgo de sustituir el juicio clínico humano por algoritmos.

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