Al jugar Pokémon Go, has ayudado a que los robots se orienten
Alrededor de 30 mil millones de imágenes son utilizadas para determinar la posición de dispositivos y máquinas
El popular videojuego de realidad aumentada Pokémon Go, lanzado en 2016 por la empresa Niantic, está ayudando inesperadamente a mejorar la navegación de robots de reparto que entregan productos como pizzas o paquetes en zonas urbanas. La clave está en los enormes volúmenes de datos visuales generados por los propios jugadores del juego.
Durante años, los usuarios de Pokémon Go han escaneado con sus teléfonos miles de lugares del mundo —como monumentos, plazas o edificios— para interactuar con elementos del juego. Estas imágenes, junto con datos geográficos, han permitido construir un gigantesco mapa tridimensional del entorno real. En total, se han recopilado alrededor de 30 mil millones de imágenes capturadas por jugadores de juegos como Pokémon Go e Ingress.
Esa base de datos está siendo utilizada por una empresa derivada de Niantic llamada Niantic Spatial para desarrollar un sistema conocido como “visual positioning system” (VPS). Esta tecnología permite que dispositivos y robots determinen su ubicación con una precisión de centímetros utilizando cámaras que comparan lo que ven con el mapa visual previamente creado.
La tecnología ya se está probando con robots de reparto de última milla, como los de Coco Robotics. Estos pequeños robots autónomos circulan por calles y banquetas llevando comida y paquetes a los clientes. Gracias al sistema VPS basado en datos recopilados por jugadores, los robots pueden orientarse mejor en entornos complejos donde el GPS no siempre es suficientemente preciso, como entre edificios o en zonas urbanas densas.
Esto reduce errores de navegación, evita que los robots se pierdan y mejora la puntualidad de las entregas. En otras palabras, la actividad aparentemente recreativa de millones de jugadores ha contribuido a crear una infraestructura digital del mundo real que ahora se utiliza para entrenar sistemas de inteligencia artificial y mejorar la logística urbana.
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