Un escriba de IA puede ayudar a los médicos durante las consultas

Las herramientas de inteligencia artificial (IA) capaces de “escuchar” las consultas médicas podrían disminuir notablemente la carga administrativa de los médicos, según un nuevo estudio.

Los investigadores informaron en New England Journal of Medicine AI que los doctores que emplean software de escriba con IA para apoyar la elaboración de notas clínicas lograron reducir casi un 10% el tiempo dedicado al papeleo.

“La documentación se ha convertido en un factor clave en el agotamiento profesional, ya que muchos médicos llegan a invertir dos horas en papeleo por cada hora de atención al paciente”, señaló el autor principal, el Dr. Paul Lukac, director de IA en UCLA Health, en un comunicado.

“Este es el primer ensayo aleatorizado que analiza de manera rigurosa si los escribas impulsados por IA realmente cumplen con su promesa de ayudar a contrarrestar este problema”, añadió.

En la investigación, 238 médicos de 14 especialidades fueron asignados al azar para utilizar uno de dos asistentes de IA —Microsoft DAX o Nabla— o para continuar tomando notas manuales como siempre durante las consultas.

Estas herramientas de IA graban las conversaciones con los pacientes y generan automáticamente borradores de las notas médicas, que los médicos solo deben revisar y corregir antes de integrarlos al expediente clínico.

Durante un periodo de dos meses a finales de 2024, estos médicos atendieron cerca de 72,000 consultas, según el estudio.

En particular, Nabla ayudó a disminuir el tiempo dedicado a documentación en unos 41 segundos por consulta, frente a los 18 segundos que tardaban al escribir sus propias notas.

En cambio, quienes usaron DAX tuvieron una reducción más modesta, sin diferencias importantes respecto al grupo que no utilizó IA.

Aun así, ambas herramientas ofrecieron mejoras en aspectos como carga laboral, agotamiento y estrés, de acuerdo con las respuestas de los propios médicos. Por ejemplo, quienes emplearon IA mostraron cerca de un 7% menos de agotamiento que el grupo de control.

Pero estos sistemas aún presentan limitaciones. Algunos médicos reportaron que las notas generadas por IA a veces contenían errores relevantes, frecuentemente dejando fuera información clave.

“Esta tecnología necesita vigilancia activa de los médicos, no una aceptación automática”, advirtió el coautor, el Dr. John Mafi, internista de UCLA Health.

“Si bien los escribas de IA aportan beneficios claros, también pueden producir errores clínicamente significativos”, señaló Mafi. “Los médicos deben revisar con atención la documentación generada por IA. El camino a seguir implica adoptar la innovación sin perder de vista el compromiso esencial de la medicina: la seguridad del paciente, sustentada en evaluaciones rigurosas y supervisión continua”.

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