La IA podría ayudar a predecir el riesgo de sepsis entre los niños enfermos
Investigadores han desarrollado una IA recientemente entrenada que podría ayudar a identificar a los niños con riesgo de desarrollar sepsis en las próximas 48 horas.
El sistema fue entrenado con más de 1.6 millones de historiales médicos y está diseñado para detectar infecciones que podrían derivar en disfunción orgánica grave, según un estudio publicado el 13 de octubre en JAMA Pediatrics.
La investigadora principal, Dra. Elizabeth Alpern, del Hospital Pediátrico Ann & Robert H. Lurie en Chicago, destacó que estos modelos predictivos representan un avance hacia la medicina de precisión para la sepsis infantil. Señaló que la IA logra identificar con precisión a los niños en riesgo sin generar alarmas innecesarias para aquellos que no lo están, evitando así tratamientos agresivos innecesarios.
Cada año, más de 75,000 niños son hospitalizados por sepsis, con una tasa de mortalidad que puede alcanzar el 20%. La sepsis ocurre cuando el sistema inmunitario reacciona de forma excesiva a una infección, provocando inflamación y posible insuficiencia orgánica. Aunque existen listas de verificación para predecir la mortalidad en niños con sepsis, no había herramientas que identificaran a los que están en riesgo de desarrollarla inicialmente.
Para llenar este vacío, los investigadores entrenaron la IA con datos de niños de 2 meses a 18 años que acudieron a salas de emergencia de cinco sistemas de salud importantes en EE. UU. entre 2016 y 2020, excluyendo a quienes ya presentaban sepsis al ingreso o fueron diagnosticados en las primeras horas. La IA evaluó signos vitales, resultados de triaje y condiciones previas que podrían aumentar el riesgo de sepsis.
Luego, la herramienta se validó con casi 720,000 visitas a emergencias de 2021 y 2022, mostrando que podía identificar con precisión a los pacientes con mayor probabilidad de desarrollar sepsis, aunque el valor predictivo positivo fue limitado, reflejando la dificultad de predecir un evento relativamente raro.
Alpern destacó la importancia de combinar la IA con el juicio clínico de los médicos para mejorar aún más la predicción y garantizar que los modelos sean justos y sin sesgos, abriendo la puerta a una detección más temprana y efectiva de la sepsis pediátrica.
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