Baja inversión retrasa efectos de la inteligencia artificial en México

Organismos internacionales advierten que la inteligencia artificial avanzará más lento en México, con efectos en productividad hasta la década, por baja inversión y habilidades digitales.

La adopción de la inteligencia artificial (IA) avanza con rapidez en economías desarrolladas, pero en México su impacto pleno en la productividad tomará entre cinco y ocho años, según estimaciones de la Cepal y la OCDE, debido a la limitada inversión y a la necesidad de capacitación laboral.

Impacto gradual de la IA en la economía mexicana

La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) señaló que la inteligencia artificial “podría cambiar drásticamente la demanda de habilidades”, al permitir que tareas no rutinarias sean realizadas de forma confiable por sistemas automatizados. En este contexto, algunos procesos dejarán de requerir intervención humana directa, mientras otros demandarán nuevas competencias.

Horizonte de productividad y automatización

El secretario ejecutivo de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (Cepal), José Manuel Salazar-Xirinachs, estimó que México necesitará entre cinco y ocho años para alcanzar una masa crítica que genere impactos sistémicos en la productividad. De acuerdo con el organismo, será entre 2030 y 2035 cuando se observe una mayor automatización de procesos y un aumento del trabajo calificado.

Inversión en IA por debajo del promedio mundial

Uno de los principales factores del rezago es la inversión. La Cepal explicó que en México el gasto en inteligencia artificial equivale apenas a 0.05% del PIB, muy por debajo del promedio global de 0.16%, lo que retrasa la convergencia con economías más avanzadas.

Sectores con efectos positivos y retos empresariales

Un estudio reciente del organismo identificó impactos favorables en manufactura, agroindustria y servicios, con un efecto anual en el PIB que supera los 5 mil millones de dólares. No obstante, la adopción tecnológica permanece concentrada en grandes empresas, mientras que las MiPymes enfrentan mayores barreras.

Empleo, habilidades y políticas públicas

La Cepal estima que 44 de cada 100 empleos en América Latina y el Caribe podrían verse afectados por la inteligencia artificial, principalmente por la transformación de tareas y competencias, más que por una pérdida neta de puestos. En línea con el Panorama de Habilidades 2025 de la OCDE, se anticipan cambios en la demanda laboral y en las capacidades requeridas. Ante ello, especialistas subrayan la necesidad de programas de capacitación continua, certificación digital y apoyo a las empresas para integrar soluciones de IA.

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