Precios de memoria servidor podrían duplicarse para 2026

El cambio de Nvidia a chips de memoria tipo smartphone en servidores de IA podría duplicar los precios del sector para 2026.

Un informe de Counterpoint Research revela que la decisión de Nvidia de implementar memoria LPDDR, común en dispositivos móviles, en sus servidores de inteligencia artificial está generando presiones sin precedentes en la cadena de suministro, con proyecciones de que los precios de la memoria para servidores se dupliquen para finales de 2026.

Cambio de Nvidia en memoria para IA amenaza con duplicar precios del sector

La transición tecnológica anunciada por Nvidia hacia chips de memoria de bajo consumo (LPDDR) para sus servidores de inteligencia artificial ha encendido las alarmas en la industria, según un informe publicado este miércoles por la firma de investigación Counterpoint Research.

Escasez inminente en el mercado de memoria

El movimiento representa un "cambio sísmico para la cadena de suministro", según Counterpoint, ya que cada servidor de IA requiere significativamente más chips de memoria que un dispositivo móvil. Esta demanda repentina encuentra a una industria que no está preparada para afrontar este nuevo volumen de requerimientos.

La situación se agrava por el contexto actual, donde proveedores globales como Samsung Electronics, SK Hynix y Micron ya enfrentan escasez en productos de memoria tradicionales luego de reorientar su producción hacia chips de alto rendimiento para aplicaciones de IA.

Impacto en precios y cadena de suministro

Counterpoint proyecta que los precios de los chips de memoria para servidores se duplicarán para finales de 2026. Además, anticipa que los precios generales de los chips de memoria probablemente aumenten un 50% respecto a los niveles actuales durante el segundo trimestre de 2026.

El informe advierte que la escasez en el segmento bajo del mercado "corría el riesgo de extenderse al alza" mientras los fabricantes evalúan desviar capacidad de producción hacia LPDDR para satisfacer la demanda de Nvidia, un cliente que ahora compite "a la escala de un gran fabricante de smartphones".

Consecuencias para la industria tecnológica

Este incremento en los costos de memoria afectaría directamente a proveedores de nube y desarrolladores de IA, aumentando la presión sobre los presupuestos de centros de datos que ya enfrentan gastos récord en unidades de procesamiento gráfico y mejoras de infraestructura energética.

La decisión de Nvidia, destinada a reducir los costos energéticos de sus servidores de IA, podría tener así un efecto cascada en toda la industria tecnológica, modificando las dinámicas de mercado para los próximos años.

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