OpenAI contrata más de 100 exbanqueros para entrenar IA financiera

La empresa OpenAI ha lanzado el proyecto Mercury con más de 100 exbanqueros, quienes reciben 150 USD por hora para entrenar modelos financieros con IA.
La compañía OpenAI reúne a más de 100 exbanqueros de inversión desde octubre 2025 para trabajar en EE.UU. en el denominado proyecto “Project Mercury”, con el fin de automatizar tareas manuales de banca con IA.
Proyecto Mercury y su alcance
La iniciativa interna conocida como Project Mercury en OpenAI ha incorporado a un equipo de más de 100 antiguos banqueros de inversión, muchos de ellos provenientes de instituciones como Goldman Sachs, Morgan Stanley y JPMorgan Chase. Según documentos internos consultados por Bloomberg, estos profesionales están encargados de crear modelos financieros, por ejemplo, para reestructuraciones y ofertas públicas iniciales que luego alimentan los sistemas de IA.
Condiciones y metodología de contratación
Los contratistas reciben una compensación de 150 USD por hora para sus tareas dentro del proyecto Mercury, según las fuentes. El proceso de selección cuenta con una etapa inicial automatizada: una entrevista de aproximadamente 20 minutos mediante chatbot de IA, seguida de pruebas sobre estados financieros y modelado en Excel. Una vez admitidos, los participantes entregan un modelo financiero semanal siguiendo estándares del sector.
Objetivo estratégico y contexto sectorial
OpenAI busca aprovechar este equipo especializado para expandir el uso de su IA en el mundo real, en particular en el sector financiero y tecnológico. El enfoque es automatizar las tareas rutinarias que los analistas junior de banca de inversión suelen realizar, como modelados en Excel, presentaciones en PowerPoint y revisiones de datos. Esto ocurre en un momento en que OpenAI, aunque valorada en aproximadamente 500 mil millones de USD, aún no ha registrado ganancias.
Implicaciones para el sector bancario
La adopción de IA en tareas que realizaban analistas de banca de inversión plantea potenciales cambios en los modelos de empleo, habilidades requeridas y flujos de trabajo en instituciones financieras. Expertos señalan que mientras la automatización puede aliviar cargas de trabajo excesivas, también podría afectar la formación de los profesionales más jóvenes en el sector.
Estado actual y próximos pasos
No se ha abierto una solicitud pública en el portal de carreras de OpenAI para el Proyecto Mercury al momento de redactar esta nota. El proyecto está en una fase de desarrollo avanzado, con formación de datos en curso y contratistas trabajando activamente para entrenar los modelos.
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